گوگل دیپ‌مایند (Google DeepMind) از دو مدل پیشرفته هوش مصنوعی رونمایی کرده است که به ربات‌ها امکان می‌دهد بدون نیاز به آموزش، وظایف انسانی را انجام دهند.
جمنای رباتیکس (Gemini Robotics) و جِمنای رباتیکس-ئی‌آر (Gemini Robotics-ER) به ربات‌ها توانایی درک فضایی و استدلال می‌بخشند تا بتوانند اقدامات فیزیکی را به‌شکل خودکار انجام دهند.
مجموعه‌ای از ویدیوهای نمایشی نشان داد که ربات‌های مجهز به این فناوری جدید، وظایف دنیای واقعی، مانند آماده‌کردن ناهار بسته‌بندی‌شده، بستن بند کفش و مرتب کردن اشیا، را انجام می‌دهند.
این هوش مصنوعی همچنین قادر به انجام مهارت‌هایی است که تاکنون به انسان منحصر بوده‌اند، مانند تا کردن مدل‌های اوریگامی و تشخیص نحوه انجام «اِسلم دانک» در بسکتبال، بدون اینکه تاکنون توپ یا تور بسکتبال را دیده باشد.
کارولینا پارادا، رئیس بخش رباتیک گوگل دیپ‌مایند، گفت: «برای اینکه هوش مصنوعی در دنیای فیزیکی مفید و کمک‌کننده باشد، باید توانایی استدلال تجسم‌یافته [مبتنی بر تجربه فیزیکی] را نشان دهد – یعنی توانایی شبیه به انسان در درک و واکنش به جهان پیرامون – و همچنین بتواند با ایمنی کامل به انجام کارها اقدام کند.»
Read More
This section contains relevant reference points, placed in (Inner related node field)
«هر دو این مدل‌ها به انواع مختلفی از ربات‌ها امکان می‌دهند که در مقایسه با گذشته، طیف گسترده‌تری از وظایف دنیای واقعی را انجام دهند... ما مشتاقیم تا توانایی‌های مدل‌هایمان را بیشتر بررسی کنیم و به توسعه آن‌ها در مسیر کاربردهای دنیای واقعی ادامه دهیم.»
علاوه بر وظایف فیزیکی، هوش مصنوعی جدید یک چارچوب اخلاقی هدایت‌کننده دارد تا خطرات مرتبط با این فناوری را محدود کند.
چارچوب داده‌محور این سامانه برای «هدایت رفتار ربات» طراحی شده است تا در جهت منافع انسان عمل کند.
به گفته گوگل دیپ‌مایند، مدل آسیموف (ASIMOV) که از سه قانون رباتیک آیزاک آسیموف الهام گرفته است، پیچیده‌ترین مجموعه قوانین برای ربات‌ها است که تاکنون در ماشین‌های عملیاتی به کار گرفته شده است.
دکتر پارادا گفت: «این چارچوب به افراد امکان می‌دهد که قوانین را ایجاد، اصلاح و اجرا کنند تا ربات‌هایی ایمن‌تر و هماهنگ‌تر با ارزش‌های انسانی توسعه دهند.»
«در نهایت، مجموعه داده جدید آسیموف به پژوهشگران کمک خواهد کرد تا پیامدهای ایمنی اقدامات رباتیک را در سناریوهای دنیای واقعی به‌طور دقیق ارزیابی کنند.»
مدل‌های جدید هوش مصنوعی در حال حاضر فقط در اختیار «آزمایش‌کنندگان مورد اعتماد» قرار دارند که شامل بوستون داینامیکس (Boston Dynamics) و اَجایل رباتس (Agile Robots) می‌شوند، با این امید که برای استفاده در ماشین‌های تجاری توسعه یابند.
© The Independent
