محققان راهی پیدا کرده‌اند تا با افزایش وضوح چندین پیکسل در عکس با استفاده از هوش مصنوعی به تصویر کاملا واضح چهره پشت آن دست یابند.

تیمی از دانشگاه دوک در ایالات متحده الگوریتمی طراحی کرده که قادر است چهره‌ای واقع‌گرایانه از تصویر شطرنجی و غیرقابل تشخیص افراد را «تصور» کند و روش آنها از راه‌های قبلی ۸ مرتبه کارآمدتر است.

سینتیا رودین، مدیر این تحقیق و دانشمند علوم کامپیوتر دانشگاه دوک گفت: «تاکنون هرگز تصاویری به این وضوح بالا و جزئیات فراوان خلق نشده است.»

تصاویر ساخته شده با هوش مصنوعی، کاملا همسان انسان‌های واقعی نیست بلکه چهره خیالی افرادی است که ممکن است واقعی به نظر برسد. به همین خاطر نمی‌توان از آن در تشخیص هویت افراد از تصاویر کم کیفیت ضبط شده در دوربین‌های مداربسته بهره جست.

سیستم پالس (نمونه‌برداری از عکس با استفاده از کشف فضاهای نهفته) توسط دکتر رودین طراحی شد و تیم او قادر است عکسی با وضوحی ۶۴ مرتبه بیشتر از عکس شطرنجی اصلی را تولید کند.

الگوریتم پالس قادر است با مهندسی معکوس عکس، از تصاویر کیفیت بالایی که وقتی حجم‌شان کم می‌شود کیفیت و وضوح خود را از دست می‌دهند به چنین وضوح بالایی دست یابد.

از طریق این روش، بعضی از ویژگی‌های صورت فرد مانند مژه‌ها، دندان‌ها و چروکیدگی‌های پوست که به هیچ وجه امکان تشخیص در عکسی بی‌کیفیت را ندارند، در عکس نهایی با جزئیات بسیار، کاملا قابل تشخیص هستند.

در مقاله‌ای که جزئیات این تحقیق را ترسیم کرده، آمده‌ است: «پالس به جای شروع با عکس کم کیفیت و افزایش تدریجی جزئیات آن، بسیاری از عکس‌های با کیفیت بالا می‌یابد و کیفیت آنها را کاهش می‌دهد و در میان آنها به دنبال عکس‌هایی می‌گردد که در کیفیت پایین شبیه عکس شطرنجی می‌باشند که می‌خواهد آن را واضح کند. روش ما از تمام روش‌های بی‌نظیر سابق بهتر است چرا که عکس‌ها را با کیفیت بیشتر و وضوح بالاتر تولید می‌کند و عناصری را به کار می‌گیرد که پیش از این ممکن نبود.»

بر روی کاغذ، از این سیستم می‌توان برای افزایش وضوح تصاویر کم کیفیت تقریبا هر چیزی، از دارو و دنیای میکروسکوپی گرفته تا فضاشناسی و تصویربرداری ماهواره‌ها استفاده کرد.

این بدان معنی است که تصاویر کم کیفیت از سیارات دور و منظومه‌های دوردست، اکنون می‌تواند با وضوحی بالا به تصویر کشیده شود.

این تحقیق در هفته جاری در کنفرانس ۲۰۲۰ چشم‌انداز دنیای کامپیوتر و تشخیص الگو، به تفصیل ارائه خواهد شد.